¿Qué es TSP o Problema del Agente Viajero? ¿Cómo solucionarlo?

A la hora de coordinar una ruta de transporte de mercancías, existen múltiples variables y factores que condicionarán el tiempo y la calidad de las entregas en función de la ruta elegida.

Aunque parezca una tarea fácil, seleccionar la ruta más eficiente para llevar una mercancía a su destino es un proceso complejo que no debe gestionarse a la ligera, ya que es uno de los contactos más directos que tiene la empresa con el cliente y, por tanto, realizar un buen servicio en este sentido incidirá notablemente en la imagen que percibe del servicio.

En el artículo de hoy hablaremos de qué es el TSP o "Travelling Salesman Problem", que en español podría traducirse como "Problema del Agente Viajero" y cómo solucionarlo.

Qué es TSG o Travelling Salesman Problem

El TSG, Travelling Salesman Problem o Problema del Agente Viajero se trata del problema habitual que existe para encontrar la mejor ruta de transporte, es decir, la más rápida y eficiente para llevar una mercancía a su destino.

Si conseguimos encontrar la ruta más eficiente estaremos reduciendo los costes de transporte y proporcionando una mejor experiencia al cliente, por lo que aumentaremos los beneficios.

Cómo solucionar el Problema del Agente Viajero (TSP)

Como hemos comentado, encontrar la mejor ruta de transporte es un proceso complejo. A continuación, te explicamos algunas de las soluciones habituales para resolver el TSP:

El problema del agente viajero (TSP, por sus siglas en inglés) consiste en encontrar el camino más corto que recorre una serie de ciudades o puntos de interés y vuelve al punto de partida, pasando por cada una de ellas exactamente una vez. El TSP es un problema de optimización clásico y se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, como la planificación de rutas de transporte, la distribución de productos o la localización de instalaciones. Algunas formas de resolver el TSP son:

• Algoritmos exactos: Estos métodos buscan la solución óptima de manera exhaustiva, pero suelen requerir mucho tiempo de cálculo y no son viables para problemas de gran tamaño.
• Algoritmos heurísticos: Estos métodos buscan soluciones aproximadas de manera más rápida, pero pueden no encontrar la solución óptima. Algunos ejemplos de algoritmos heurísticos para el TSP son el algoritmo de fuerza bruta, el algoritmo de construcción de vecino más cercano y el algoritmo de intercambio 2-opt.

→ Procedimiento de ramificación y atadura

A través de este procedimiento dividimos el problema principal en diferentes subproblemas y encontramos una solución para cada uno de ellos por separado. Cabe señalar que una solución de un subproblema puede afectar a las soluciones de los siguientes subproblemas, debido al a ramificación del proceso.

→ Procedimiento de fuerza bruta

Con este método primero calculamos y comparamos todas las rutas posibles para elegir una única solución en función de los destinos de la mercancía y demás consideraciones. Por tanto, finalmente se elegirá la ruta más corta considerada como la mejor.

→ Procedimiento del vecino más próximo

Este procedimiento es el más simple y se trata de empezar a realizar el reparto desde el punto más cercano al conductor (agente viajero). No obstante, este método puede no ser el mejor para encontrar la ruta más óptima.

Ejemplos de aplicaciones del problema del agente viajero

→ Logística: Una empresa de transporte utiliza el problema del agente viajero para encontrar la ruta más eficiente para entregar mercancías a varios destinos. La empresa tiene que entregar mercancías a diez ciudades diferentes. El problema del agente viajero ayuda a la empresa a encontrar la ruta que recorre las diez ciudades en el menor tiempo posible.

→ Transporte: Una compañía de autobuses utiliza el problema del agente viajero para encontrar la ruta más rápida para transportar pasajeros entre dos ciudades. La compañía tiene que transportar pasajeros entre Madrid y Barcelona. El problema del agente viajero ayuda a la compañía a encontrar la ruta que cubre la distancia entre las dos ciudades en el menor tiempo posible.

→ Planificación urbana: Una ciudad utiliza el problema del agente viajero para encontrar la ruta más óptima para los autobuses urbanos. La ciudad tiene una red de autobuses que cubre toda la ciudad. El problema del agente viajero ayuda a la ciudad a encontrar la ruta que cubre toda la ciudad de la manera más eficiente posible.

→ Optimización de rutas: Una empresa de servicios utiliza el problema del agente viajero para encontrar la ruta más corta entre varios puntos. La empresa tiene que enviar técnicos a varios clientes. El problema del agente viajero ayuda a la empresa a encontrar la ruta que cubre todos los clientes en el menor tiempo posible.

Fuente: www.simplioroute.com

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